第737章 吴财的新打算(1/3)
吴财满脸好奇,追问道:“芯片的问题都解决了,难道还有其他难题?”
叶老微微叹了口气,神色中带着几分忧虑:“还不是算力的问题嘛!
就说咱们的gpu制造,和星耀相比,差距还很大。
鹰尾巴的幻光100芯片,拥有800亿晶体管,80gb显存,带宽高达3tb/s,专为超大数据、超复杂的计算任务设计,像ai训练、大规模计算、气候模拟这些,它都能轻松应对。
反观咱们国产的gpu,明月的辉光9系列,性能大概只和鹰尾巴幻光1050相当,橘子的耀光910b算力勉强能和鹰尾巴的幻影100较量一下,可跟幻光100比起来,尤其是在显存和带宽上,差距就太明显了,耀光910b的带宽只有56gb/s 。
不仅如此,芯片之间的互联技术上,幻光100支持高效的多gpu协作,能让多个芯片同时工作,效率能提升好几倍,国产gpu在这方面技术差得远,带宽低,芯片间协作能力不行,想做高效并行计算,难如登天。”
吴财若有所思地点点头,又问道:“你说的是ai领域吗?”
叶老肯定地点点头:“没错,就是ai。
虽说在工业生产和应用领域,咱们国家的ai技术比山鹰国领先,像国内很多工厂引入ai实现生产流程自动化,提升了生产效率和产品质量,港口利用ai优化货物装卸和运输调度,提高了运营效率。
但在生成式ai方面,因为算力不足,和山鹰国还是有不小的差距。
像训练山鹰目前最强那种超大规模的语言模型,需要大量的gpu算力支持,才能完成海量数据的处理和复杂模型的训练,从而实现自然语言处理、文本生成、对话交互等强大功能。
咱们由于算力受限,在训练同等规模和复杂度的模型时,就会面临效率低、成本高,甚至难以实现的问题,这就导致生成式ai的发展受到制约。”
吴财皱眉问道:“既然我们的算力受限,为什么不多弄点gpu堆呢?”
叶老无奈地摇了摇头,说道:“吴财啊,你这话说起来简单,可实际操作起来,那成本高得超乎想象。
就说要赶超山鹰目前最强大语言模
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