第471章 光甲大众超级工厂(6/7)
质量检测、柔性生产、能源管理、设备维护、人机协同这六个方面，对汽车工厂进行了全面升级。
其中在供应链管理层面，我们通过人工智能来分析历史销售数据、市场趋势和季节性需求，实现零部件采购的实时调整，利用ai算法对物流路径进行计算，优化车辆运输调度、仓储布局，减少运输时间和成本。
在供应商协同管理上，我们基于区块链技术和人工智能实现了供应链的透明化，将实现零部件质量与交付状态的自动跟踪，各位请看”
“在质量检测和工艺优化上，我们利用了ai视觉对车身焊接、喷漆和装配缺陷进行质检，准确率实现了6个9，也就是999999，人工视觉检测被完全取代”
这一超级工厂用到的技术并不稀奇，供应链智能优化特斯拉有在用，他们通过人工智能去预测电池需求，好让供应商进行动态调整，匹配交付节奏。
而ai视觉质检，宝马的德意志工厂也在用这一技术，据他们所说缺陷发现的效率提升了40。
甚至模块化生产设计，大众的b平台就有用到，整体能够缩短30的新车车型开发周期。
但这些技术都是分散的，不同车企的生产工厂，他们的技术创新领域不一样，光甲-大众超级智能工厂，是第一家人工智能时代的汽车工厂集大成之作。
这就是和大众合作的意义所在，靠光甲汽车自己，是绝对做不到把这些先进技术如此系统性的整合在一起的，因为你没有大规模汽车生产经验，没有足够的建厂经验，你很难完成这种系统性创新。
另外在技术上也有大量升级。
以ai视觉质检为例，宝马工厂的ai视觉质检准确率只能做到999，也就是说1000辆里有一辆可能出问题，他们还是无法完全摆脱人工。
在陆奇团队主导下优化后的ai视觉质检算法，能够提高到6个9，这就完全摈弃了人工质检流程了。
外行人看热闹，内行人看门道。
马斯克无疑是绝对的内行，他在参观完之后，内心只有一个想法，那就是特斯拉申海工厂的升级改造计划迫在眉睫。
要是能够用上大众-光甲超级智慧工厂这套硬件和系统，特斯拉的利润率起码能
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