第154章 困境中的砥砺前行与变革创新(2/8)
烁频率不太正常,可能存在数据拥堵的情况。我们需要进一步检查它连接的设备和链路。”
同事点了点头,两人开始顺着线路查找问题的源头。他们打开设备管理软件,查看网络流量的分布情况,手指在鼠标上快速地点击着,眼睛在屏幕上仔细地搜索着异常的流量数据。
小李这边则在自己的办公桌上,打开电脑,调出加密算法的相关代码和测试数据。他一边看着代码,一边在本子上记录着算法的关键参数和执行流程。他对旁边的同事说:“我们要对不同加密算法在相同数据量下的加密时间和解密时间进行对比测试。同时,还要考虑到不同加密强度对数据安全性的影响。”
在能源大数据分析平台,小陈也在为模型计算时间增长的问题焦头烂额。
小陈坐在办公室里,面前堆满了数据报表和分析报告。他对团队成员说:“大家都知道,模型计算时间的增长会使我们的能源管理建议失去时效性。这对于我们的客户来说是非常不利的。我们要从算法优化、硬件升级和数据预处理等多个方面寻找解决方案。”
小吴提出自己的看法:“小陈哥,我觉得我们可以从算法优化入手。目前我们的模型中可能存在一些冗余的计算步骤,或者是一些算法的复杂度可以进一步降低。我们可以对模型中的关键算法进行重新审查和优化。”
小赵也说:“在硬件方面,我们是否可以考虑增加计算资源?比如升级服务器的处理器或者增加内存。虽然这可能需要一定的成本投入,但如果能够提高模型的计算速度,从长远来看是值得的。”
小陈思考片刻后说:“小吴和小赵的建议都很有价值。小吴,你负责带领一个小组对模型算法进行优化。小赵,你去和公司的硬件部门沟通,评估一下硬件升级的可行性和成本效益。我再对数据预处理环节进行深入研究,看看是否能够减少不必要的数据输入,从而减轻模型的计算负担。”
小吴和小赵领命而去,各自投入到自己的工作中。
小吴坐在电脑前,打开模型算法的代码编辑器,开始逐行审查代码。他的眼睛紧紧盯着屏幕,嘴里不时地念叨着算法的逻辑。他对旁边的同事说:“你看,这个循环嵌套结构可能存在优化的空间。我们可以尝试将一些重复的
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