第二十六章 多元拓扑神经网络理论(2/5)

便是由此基础而产生。

    由于人脑的这种结构实际上构成了一个大规模的并行和串行组合处理系统，虽然人脑神经元之间的信息传递速度要远远低于计算机，但是在很多问题上的快速判断、决策处理，人脑的速度远远高于现在的串行结构的普通计算机。

    虽然现在全球有数的顶尖人工智能研究中心都在进行相关方面的研究和探索，但是这一技术由于模拟过程的极度复杂性，目前还没有任何一个研究中心能建立起可以使用的模拟程序。

    但是，现在这一突破性的研究进展竟然出现在一个少年手里，就不能不令贺老这位华夏人工智能领域最资深的科学家震惊了。这种震惊随着杨林的解说还在一步步加深，他们这一辈的老科学为了华夏的科学发展可以说是殚精竭虑，他们都是伴随着国家一起成长起来的一代人，最能体会被西方各国技术封锁的艰辛和耻辱，也最能体会华夏科技和西方的差距。

    看着面前侃侃而谈的少年那略显稚嫩但又充满自信神采飞扬的模样，贺老这位科学家从心底产生了一种久违的振奋感觉：这世上看来真有生而知之的天才人物啊，这个小家伙绝对是华夏科学界前无古人的最惊才绝艳的一位，华夏现在是大有希望啊！这些年来贺老对于华夏科学界的现状一直是忧心忡忡，华夏科学界里面不缺人才，但是就是缺乏可以担当重任的一代领军人才。特别是缺少像钱学林这类顶尖的科技人才或者也可以称为天才的人物。所以才导致我们目前创新能力不足，只能被动的跟踪模仿西方的先进技术。

    现在听着面前少年的阐述，老科学家感觉到杨林的知识非常渊博，完全不像一个十几岁的孩子，倒像一个智者。未见面前他觉得杨林应该只是一个计算机‘怪才’。要知道历史上很多怪才都只是精通某一方面的人物，绝对不像杨林这样，让人感觉知识面很广的牛b样子，从杨林讲到的‘三元数拓扑神经网络’算法和他创造出的编程语言‘象形逻辑编程语言’以及对先天八卦理论的突破性的解读就可以知道这小子绝对是世界上几十年甚至是几百年都难得一见的科技天才。他有理由相信如果这一切都是真实的，那么假以时日，这小子就算是超越爱因斯坦也大有可能。

    像这种难倒世界科学家几十年的难题都被这小子轻松解决了
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