第39章 跨越知识边界：解锁水的奥秘(2/3)
包括饮食、生活习惯、环境毒素等。”
骁睿皱着眉回复：“哎呀，这么多干扰因素，那该怎么办啊？”
洛尘继续道：“要准确分离出因水而产生的基因表达变化，实验设计和数据处理将面临极大挑战，需要严格控制变量。
或许可以采用纵向研究的方式，对同一批志愿者进行长期跟踪，在控制其他因素不变的情况下，观察他们对不同水源水的基因表达变化，以此提高实验的准确性。”
骁睿眼睛一亮，回复：“这个方法好！感觉很有操作性。那我还有个想法，现在人工智能发展这么快，能不能训练一个专门的ai模型，让它整合地球磁场、气候、水成分等各种数据，利用机器学习算法去挖掘潜在规律呀？
说不定能从海量数据里揪出和水中信息相关的内容呢！”
洛尘看着问题，身体微微前倾，拿起一支笔在纸上随意地画着线条辅助思考，随后回复：“利用ai技术确实是一个前沿思路。ai具备强大的数据分析和模式识别能力，理论上能够处理海量且复杂的数据。”
骁睿兴奋地回复：“是啊，ai的算力和分析能力多强啊！肯定能派上大用场吧？”
洛尘接着说：“通过整合多源数据，或许可以发现人类难以直接察觉的规律。但在实际应用中，首先需要解决多源数据的融合问题，不同类型数据在格式、精度、时间尺度等方面存在差异；
其次，训练ai模型需要大量高质量的数据，而目前关于地球磁场、气候与水成分之间的关联数据可能不够完善，这将对模型的准确性和可靠性产生影响。”
骁睿不服气地回复：“我觉得只要方法对，肯定能行。好多科研突破不都是在大家觉得不可能的时候出现的嘛。”
洛尘无奈地笑了笑，回复道：“骁睿，你把问题想得太简单了。先不说数据融合和质量的难题，就说ai算法的优化，那也是个漫长的过程。它可不是万能的，不是短时间就能解决所有问题的。”
骁睿依旧坚持：“可我们不能还没尝试就被困难吓倒吧，不试试怎么知道不行？”
洛尘耐心解释：“我理解你的想法，但科学研究要严谨，得一步步来，不能只靠一腔热血。咱们可以先从理论上深入
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