第197章 科技伦理的挑战与抉择(2/3)

流程进行了全面梳理，制定了更加严格的伦理审查标准和操作规范。

    然而，解决问题的过程并非一帆风顺。在数据清查过程中，发现部分数据由于年代久远，来源难以追溯，无法确定是否经过患者授权。这使得数据的使用陷入了两难境地：如果继续使用这些数据，可能会引发伦理争议；如果舍弃这些数据，又会影响模型的准确性和完整性。

    面对这一困境，陈宇陷入了沉思。他深知，任何一个决策都可能产生深远的影响。经过反复权衡和与团队的深入讨论，陈宇做出了决定：“我们不能为了追求技术的进步而忽视患者的权益。对于无法确定授权的数据，一律舍弃。同时，我们要加强与医疗机构的合作，建立规范的数据收集和授权流程，确保未来的数据来源合法合规。”

    这一决策虽然在短期内对模型的性能产生了一定影响，但从长远来看，赢得了患者和社会的信任。随着数据清查和安全防护工作的完成，人工智能疾病预测模型的准确性和安全性得到了显着提升。

    然而，科技伦理的挑战并未就此结束。随着智能医疗技术在临床治疗中的广泛应用，关于人工智能决策的责任归属问题成为了新的焦点。在一次手术中，医生使用了公司研发的智能手术辅助系统，由于系统出现短暂故障，导致手术出现了意外情况。事后，患者家属将责任归咎于智能手术辅助系统，要求公司承担赔偿责任。

    这一事件引发了社会的广泛关注和争议。一方面，患者家属认为，智能手术辅助系统作为先进的科技产品，应该保证其稳定性和可靠性，公司作为研发方，理应对系统故障导致的后果负责；另一方面，公司则认为，医生在手术过程中应该对智能系统的建议进行审慎判断，不能完全依赖机器，手术出现意外不能完全归咎于系统故障。

    陈宇意识到，这一问题不仅仅是一个简单的责任纠纷，更是涉及到科技伦理和社会公众对智能医疗技术信任的重大问题。他决定主动承担起责任，与患者家属进行沟通协商，同时组织行业专家和法律人士对智能医疗技术的责任归属问题进行深入研究和探讨。

    在与患者家属的沟通中，陈宇表达了公司的歉意和解决问题的诚意。他承诺公司将全面调查事故原因，加强技术研发和质量控制，确保类
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