第42章 ai交通大脑雏形：模拟与预测(2/3)
出品）指导下，陈斌和王靖带领着几个程序员，夜以继日地奋战，终于构建出了一个初步的“东海市交通数字孪生”模型！
这个模型，在未来智能科技会议室的大屏幕上，以一种震撼性的方式呈现出来：
密密麻麻的虚拟道路网络覆盖了整个城市地图，成千上万代表着车辆和行人的光点在上面流动。系统可以根据输入的时间、天气、特殊事件（如道路施工、交通事故）等参数，实时模拟出整个城市的交通流变化！
“我的天……”第一次看到这个仿真平台运行时，赵志强和他的团队成员都惊呆了，“这……这简直就是把整个东海市的交通，搬到了电脑里！”
“这只是第一步。”林风看着屏幕上流畅运行的仿真模型，脸上露出了满意的笑容，“接下来，才是ai真正发力的时候！”
他亲自上手，开始利用ai对模型进行深度分析和预测。
“启动拥堵点智能识别！”
指令下达，屏幕上的城市地图迅速变化。一条条道路根据实时（模拟的）拥堵指数，被染上了不同的颜色。绿色畅通，黄色缓行，红色拥堵，深红色则代表严重堵塞！
很快，几个常年困扰东海市民的“堵点”，如同病灶般清晰地暴露出来——市中心的几个主要交叉路口、连接新老城区的跨江大桥、以及几个大型住宅区通往主干道的瓶颈路段，在早晚高峰期无一例外地呈现出令人绝望的深红色！
“启动ai根源分析！”
ai进一步挖掘拥堵背后的原因。屏幕上弹出了分析报告：
“中山路与解放路交叉口：信号灯配时不合理，绿灯时间无法满足高峰期直行车流，且左转车辆与直行车辆冲突严重……” “东海大桥：上桥匝道设计不合理，车流交织严重，且缺乏有效的分流引导……” “城南花园出口：道路过窄，且与主干道连接处无优化信号灯，早高峰车辆堆积严重……”
“启动交通流预测与优化方案模拟！”
林风输入指令，让ai基于分析结果，开始模拟各种优化措施的效果。
比如，调整中山路口的信号灯配时方案，引入“绿波带”协调；在东海大桥入口处增加智能诱导屏，提前分流；为城南花园出口设计潮
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