第81章 ai优化电网调度，节能减排初见效(1/3)

    接受了系统发布的“能源革命”终极战略任务后，林风深知这绝非一朝一夕之功。饭要一口一口吃，路要一步一步走。

    在诸多可能的方向中，他选择了“优化现有电网效率”作为切入点。

    原因很简单：第一，这能最快地利用未来智能在数据分析和预测建模方面的优势；第二，电网是国家经济的命脉，与国计民生息息相关，一旦做出成绩，社会效益和影响力巨大；第三，这也是获取大规模、高质量能源相关数据，为后续新能源并网、储能技术研发打下基础的最佳途径。

    目标，直指国内电力行业的绝对霸主——国家电网（state grid）！

    想要和这样的“巨无霸”国企达成合作，难度可想而知。

    但林风现在，也有着足够的底气和筹码。

    未来智能科技不仅是估值超十亿美金、红杉和“国家队”基金鼎力支持的明星独角兽，更是在东海市成功落地了“ai交通大脑”项目，证明了其在大型城市基础设施智能化升级方面的强大实力。

    林风让公司的bd（商务拓展）团队，通过之前智慧交通项目建立的市政府关系，以及“国家队”基金的渠道，正式向国家电网华东分公司递交了一份关于“应用人工智能技术提升电网调度效率与负荷预测精度”的合作研究计划书。

    计划书中，林风（在ai系统辅助下）精准地指出了传统电网调度模式存在的几大痛点：负荷预测精度不高（往往依赖于经验和简单的统计模型）、发电计划调整滞后、输电损耗较大、以及对未来可能出现的大规模新能源（风、光）接入准备不足等。

    而未来智能的ai技术，则可以提供全新的解决方案：

    ai精准负荷预测： 融合天气数据（温度、湿度、光照、风速）、历史用电数据、社会活动安排（节假日、大型活动）、甚至宏观经济指标等多维度信息，构建深度学习预测模型，将短期（未来24小时）和中长期（未来一周）的用电负荷预测精度提升到一个新高度。

    ai智能调度优化： 基于精准的负荷预测，ai算法可以实时计算最优的发电组合（考虑火电、水电、以及少量已并网新能源的发电成本、启停时间、环保限制等）、最优的输电路径（
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