第93章 ai天气预测系统，精准度超越国家级！(1/3)
在秘密启动“启明计划”（ai芯片）和“伏羲计划”（量子计算理论）这两个关乎未来核心竞争力的长远布局后，林风并没有停下探索ai技术应用边界的脚步。
他的目光，又投向了一个与国计民生息息相关，且同样拥有巨大优化潜力的领域——天气预测。
“天气，是影响农业生产、交通运输、能源调度、户外活动、甚至金融保险等各行各业的最基本自然因素之一。”林风心想，“但传统的天气预报，往往是基于复杂的物理模型进行数值模拟（nwp），计算量巨大，且对初始条件的极其敏感，导致其在中短期、尤其是区域性精细化预测上，准确率一直难以满足很多行业的需求。”
“而ai，特别是深度学习，最擅长的就是从海量、高维度的复杂数据中，自动学习和挖掘隐藏的模式与规律！”
林风敏锐地意识到，如果能利用ai技术，对气象数据进行更深层次的分析和预测，或许能开发出比传统方法更精准、更快速的天气预报系统！
这个想法，让他颇为兴奋。
他立刻在ai研究院内部，组建了一个新的项目组，代号“风神之眼”，目标就是开发一套基于ai的、高精度的商业气象预测系统。
这个项目组，由一位新加入的、在气象数据分析和机器学习方面有经验的海归博士（可能是“未来杯”挖掘的人才）负责，陈薇博士提供算法指导，赵志强的数据中心则负责全球气象数据的采集、清洗和存储。
“风神之眼”的技术路线，与传统nwp完全不同，它走的是纯数据驱动的路线：
1 海量异构数据融合： 系统不仅接入了全球各大气象组织（如wo、noaa、ewf等）公开的地面观测站数据、高空探测数据、气象卫星云图、雷达回波图等，还创造性地引入了更多维度的数据源，比如：未来智能全球数据中心网络监测到的网络延迟变化（可以间接反映大气湿度等）、“趣拍”用户上传视频的地理位置和天气状况（非隐私数据）、甚至是从网络新闻、社交媒体中提取的关于极端天气事件的文本描述……
2 深度学习时空预测模型： 团队在林风的“概念指导”（实则来自ai系统更先进的知识）下，设计并训练了融合n（
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