第93章 ai天气预测系统，精准度超越国家级！(2/3)
卷积神经网络，用于处理卫星云图等空间数据）和lst（长短期记忆网络，用于处理气象要素的时间序列变化）等多种深度学习架构的复杂预测模型。这些模型能够自动学习大气环流、地理环境、以及各种气象要素之间极其复杂的非线性关联。
3 强大的算力支撑： 海量数据的处理和复杂深度学习模型的训练，对算力提出了极高的要求。幸好，未来智能科技的“未来一号”数据中心集群提供了澎湃的算力支持，再加上“神经元网络加速技术”的应用，使得模型的训练和迭代速度远超传统气象机构。
经过几个月的紧张研发和模型训练。
“风神之眼”ai天气预测系统v10，终于进入了内部验证阶段。
项目组将其预测结果，与国内最高权威机构——国家气象中心，以及国际上公认最顶尖的几家气象机构（如欧洲中期天气预报中心ewf）发布的同期、同区域的公开预报数据，进行了严格的盲测对比。
对比结果……令人瞠目结舌！
“林总！陈博士！”项目组负责人在汇报时，激动得声音都在颤抖，“我们……我们的模型……成功了！”
他展示了对比数据报告：
“在未来24小时的逐小时精细化预报中，‘风神之眼’对温度、湿度的预测平均绝对误差，比国家气象中心低了15以上！” “在未来3天的降水预报（包括降水时间、区域、强度）上，我们的ts评分（一种衡量预报技巧的常用指标）比ewf模型还要高出008！” “尤其是在对流性强天气（如短时强降雨、雷暴）的临近预报（未来1-6小时）方面，我们的预报准确率和提前量，显着优于现有所有业务系统！”
这意味着什么？
意味着未来智能科技，凭借着ai技术，在被认为技术壁垒极高、需要巨型计算机和庞大气象学家团队才能涉足的天气预测领域，竟然真的做到了“弯道超车”！其预测精准度，在某些关键指标上，甚至已经超越了国家级的权威机构！
“好！太好了！”林风也难掩兴奋之情。这项技术的突破，意义非凡！
精准的天气预测，能带来巨大的商业价值！
想象一下：
为农业提供精
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