第371章 一切在云端控制，一切都在算法调度(4/6)
交货导致的进度链式反应，甚至————」
「甚至，连天气的影响都被降到了最低。」
昨天发生了一场沙尘暴，要是传统工地早就全线停工了，但这些机器人只是降低了作业高度，调整了抓取参数，进度只慢了7%左右。
这一切让他感觉这太不真实了，仿佛是在看一部科幻电影，而自己不是观众，是突然被扔进电影里的那个古董。
陈浩微微笑了笑，他理解罗伯特·米勒的感受，那是一种时代被跨越的眩晕感。
当一个人用三十年时间精通了一套规则，却突然发现规则本身已经被重写时，产生的不仅仅是惊讶了。
「这就是未来，米勒。」陈浩如是说道：「不是未来要来，是未来已经到来。只是它到达的方式，不是均匀地洒在每个人头上，而是像海啸一样，先淹没海岸线，再慢慢推向内陆。」
年轻些的凯文则更关心技术细节，他一直在用平板电脑记录机器人的作业数据。
此时抬起头，镜片后的眼睛看著陈浩时，闪著求知的光。
「陈，那些机器人之间的协同算法，你们到底是怎么做到的？我观察了两周，建立了完整的动线分析模型。」
他调出一张热力图，上面显示著工地内机器人的移动轨迹。
「它们从来没有发生过碰撞或者任务冲突，连在狭窄通道里迎面相遇时的避让都精确到厘米级。」
更让凯文感到不可思议的是，当某个机器人因为故障或电池耗尽退出时，相邻的机器人会自动重新分配任务，整个系统的效率损失不超过3%。
凯文把平板转向陈浩，上面是密密麻麻的数学公式和拓扑图。
「这需要多大的算力支持？我估算过，如果要实时处理5万个VI—3机器人的状态数据并做出全局最优调度，需要的计算资源相当于三个顶点」超级计算机。」
「但你们的指挥车伺服器阵列我看过，最多只能支撑十分之一的计算量。」
陈浩略作沉吟，有些技术细节确实不能透露，这不只是商业机密那么简单，但他可以给出一个既能满足好奇心又不越界的解释。
「核心算法的问题我不能说，保密要求。」陈浩选择性地坦诚道：「而且我知道的也只是整个技术体系里很小的一部分，我是项目经理，不是算法工程师。」
陈浩看向那些正在工作的机器人集群，解释道：「通俗地讲，你可以理解为这是一种分布式智能。」
他指著远处一组正在协同吊装大型钢
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