第76章 未来的影像发展(2/3)

核心工程师神情专注。 “硬件，比如传感器、镜头，是基础，但很多参数上游说了算。真正的差异化，尤其是在消费电子和未来的智能汽车领域，越来越取决于算法——也就是我们怎么‘处理’和‘优化’硬件捕捉到的原始数据，把它变成更好、更智能的信息。” 许晨用手指敲了敲桌面：“比如，手机上的多帧合成夜景、人像虚化、AI场景优化……这些让手机拍照体验翻天覆地的，背后都是算法的比拼。” 像前世那帮手机厂商，能为了拍清月亮和毛孔，恨不得把手机变成能打电话的单反。 特别是某个以‘影像旗舰’、‘色彩玄学’闻名的牌子，那真是沉浸在‘艺术’里无法自拔了，估计他们的工程师做梦都在调色。 摄像模组是越做越大，真的就成奥利奥本奥了！ “虽然无界mini目前用不上高级的辅助驾驶视觉，但不代表我们不需要研究相关的算法。从基础的图像增强、降噪、畸变校正，到更复杂的物体识别、场景理解，这些技术是未来的趋势，也是我们的技术储备。” 刘建国若有所思地点头：“许总，我明白。自研图像算法，尤其是向高级视觉发展的算法，需要持续投入顶尖人才和大量数据。您的意思是，先搭建团队，储备技术？” “对，分两步走，眼光放长远。”许晨显然有通盘考虑，“第一步，立足当下，服务现有车型。集中力量，确保倒车影像、行车记录仪这些基础功能的图像信号处理（ISP）调到最优，画质、稳定性、可靠性都要做到同价位标杆。这是立身之本。” “第二步，布局未来，投入研发。”许晨目光扫过众人，“成立计算摄影与视觉算法预研团队。这个团队，前期可以不拘泥于车规，甚至可以从手机影像算法这个成熟且竞争激烈的领域切入练兵。” 几位工程师露出了感兴趣的表情。 “对，手机。”许晨确认，“手机影像市场大，迭代快，是打磨算法、吸引人才的绝佳舞台。我们可以研发自己的夜景算法、人像算法、视频防抖算法。目标不是造手机，而是锤炼团队，积累算法IP（知识产权），甚至未来向其他厂商提供算法解决方案。” “这有几个好处：一，技术有通用性，在手机端淬炼出的先进算法，经过适配可以反哺未来更高端的车载需求，甚至扩展到其他智能硬件领域。二，能吸引顶尖的算法人才。毕竟，‘优化手机拍
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