第410章 算法的尽头是算力(2/3)
。”
“那些年轻工程师跳槽过去，无非是帮各大厂加快一下搭建基础代码的进度而已，换个角度想，这也算是我们在客观上，替大夏国整个互联网行业培养了一批懂机器学习的种子人才，推动国内的智能技术往前迈了一步，这不是什么坏事。”
“而且，退一万步讲，就算他们把代码原封不动地抄过去，他们抄得走飞鸽几亿用户的实时交互数据吗？他们抄得走辰希支付在线下的内循环生态吗？”
“没有这些活水去喂养，拿到了代码，也只是一台跑不动的空壳机器而已，根本动摇不了我们的根本。”
林辰的这些话，让电话那头的周博士心头的怒火慢慢平复了下来。
周博士有些惭愧地叹了一口气：“林总，是我有些狭隘了，只顾着心疼眼前的团队流失。”
“但是……”
周博士顿了顿，语气里依旧带着老一辈的执拗：“如果任由他们这么挖下去，我们后续更高维度的模型迭代，研发进度肯定会被拖慢的。”
“周博士，我刚才说放他们走，是因为他们带走的，只是我们昨天留下的脚印。”
林辰淡淡地笑了笑，抛出了一个彻底颠覆周博士认知的炸弹。
“那些大厂以为挖走两三个人，就能拿到通往未来的钥匙。”
“但他们根本不知道，算法的尽头是算力。”
“在没有强大硬件支撑的时代，他们写出来的任何复杂模型，都只能在CPU的低速泥潭里打转。”
“我之前就已经在加州硅谷，秘密组建了一支硬件与算法实验室，并且从英伟达和斯坦福挖来了一整支顶级团队，搭建了基于GPU并行计算与CUDA底层架构的原型集群。”
林辰这些话说完的瞬间。
电话那头。
周博士握着听筒的手，猛地僵住了。
作为常年站在自然语言处理最前沿的学者，他怎么可能不明白“GPU并行计算”这几个单词所代表的恐怖含义！
在这个全大夏国乃至全球绝大部分科技公司还在用CPU跑批处理的2010年，林辰居然早就在海外布下了基于显卡集群的超前算力网络！
“GPU并行……矩阵算力……”
周博士的声音完全变了调，喉咙里发出一阵抽气声：“林总……您……您连算力的硬件底座，都已经在硅谷铺好了？！”
“对，铺好了，刚刚完成了第一阶段的集群测试。”
林辰轻轻点了点头，“所以，不用去管那些大厂在眼前的小打小闹。”
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